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【银谷在线】“银鹰”,借助知识图谱助力普惠金融

2019-02-12 09:15 国尚新闻网 点击次数 :

普惠金融的核心是风控,此时,金融科技显得尤为重要。互联网化的金融和科技,尽最大可能地提升了业务交易成功的效率,但效率之外,安全是极为重要且最不能忽视的问题。在信用方面,以大数据为代表的金融科技将积极构建一个高度可信的信用体系。因此,金融科技在解决风控问题方面的能力将始终被人们提及。

纵观传统金融到普惠金融的发展历程,金融科技在其中起到了不可或缺的强推动作用。而对于“金融+科技”而言,技术的力量尤为重要。无论是传统金融还是互联网金融,在比拼竞争力的时候,技术的力量将会充分体现出来;而各类金融机构的最终竞争中,业务本身又最具吸引力。

银谷金融科技研究院对于金融科技创新方面始终抱有高度敏感性,并积极致力于进行各类技术方法和应用场景的研发和实践。同时也在人工智能、生物识别、智能运维及安全、量化投资、智能风控等方面极力拓展与研发,涵盖了包括基金、保险、网贷、消费金融、供应链金融、财富管理等诸多场景中的应用和实践。

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银谷金融科技研究院2018年8月正式成立,是专注于金融科技前沿领域的科技机构。当前专注于人工智能、生物识别、智能运维及安全、区块链应用等方向。其中人工智能主要包括信用风控、金融反欺诈、人机互动、知识图谱、用户画像、智能场景应用等方面。

研究院汇聚了一批高水平研究人员,均为博士硕士以上学历,毕业于剑桥大学、清华大学、中国科学技术大学、北京航空航天大学等知名院校,长期致力于研究人工智能、风控反欺诈、量化投资等领域。

院长王宝博士,长期深耕于海量数据挖掘、人工智能、区块链、分布式系统、风控反欺诈等核心技术领域和业务方向,拥有多项区块链、人工智能风控反欺诈等核心技术专利及论文,时刻把握互联网前沿技术动态,准确制定技术产品战略发展方向

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20191月29日,银谷自主研发的“银鹰”知识图谱数据库成功上线。

该成果是基于TB级全量数据、进行秒级运算而研发的大数据分析和应用的综合平台。通过使用基于图数据库的混合存储技术实现大规模知识图谱数据存储。不同于以往关系型数据库,“银鹰”将所有数据以“实体-关系-事件-属性”的形式存储,这种形式最直观的展示了数据以及数据背后的关联,用数据还原真实世界。基于创新的大数据技术组合,“银鹰”颠覆了传统的数据查询和计算方法,打造了多维多层关系挖掘的全新数据分析模式,成为银谷智能营销和风控的利器。

 

“银鹰”拥有数据海量化、强大的图分析功能、人人可用等强大的特征优势。

1.海量数据

聚合数据源丰富、覆盖广、时效性强,可节省客户原先大量的调查与分析成本。涵盖人行信息、社保、公积金等TB级的合法合规数据源。

2.强大的图分析功能

对数亿节点,采用多点并发全文索引等解决性能优化,基于NLP技术和知识图谱技术进行实体识别、全文检索和子图匹配实现基于自然语言的复杂语义搜索。

通过语义关系相连接。通过发掘实体之间的关联,将半结构化、非结构化的数据整合,知识图谱可以帮助机器理解数据、解释现象、知识推理,从而发掘深层关系、实现智慧搜索与智能交互。

3.人人可用

“银鹰”是一个真正能够实现业务一线人员尽情使用的大数据平台。几乎不需要任何培训,任何业务人员都可以通过简单的配置,进行最快、最及时的复杂业务分析与结果查询。

4.助力AI应用

“银鹰”深入挖掘数据价值,同时,随着人工智能的不断发展,在搜索引擎、聊天机器人、客服系统等方面将实现不同的业务应用。

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当前,知识图谱发展还处于一个初级阶段,可能面临众多的挑战和技术难题,如:知识库的自动扩展、推理规则学习、跨语言检索等。有很多开放性的创新问题需要学术界和业界共同解决。



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